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ECG Fuzzy Expert System zur Ausführung unter Linux, Online-Download für

Laden Sie das ECG Fuzzy Expert System kostenlos herunter, um es online unter Linux auszuführen. Linux-App, um es online unter Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens ECG Fuzzy Expert System, die online unter Linux ausgeführt werden kann und deren neueste Version als ExpertManual.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens ECG Fuzzy Expert System herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

ECG Fuzzy Expert System zur Online-Ausführung unter Linux


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BESCHREIBUNG

Dieses Projekt entwickelt ein webbasiertes (JSP) Fuzzy Rule-Based Expert System zur Analyse von EKG-Signalen (Elektrokardiogramm) und zur Diagnose von Tachi-Arrhythmien. Proj. Hauptblöcke: Inferenz-Engine, Wissensdatenbank, KB-Editor, Erklärung und Merkmalsextraktion.

Eigenschaften

  • Liest EKG-Signale von Standardbildern
  • Extrahiert das EKG-Signal und einige seiner Eigenschaften (zB: Herzfrequenz)
  • Ein Regelparser, der es dem Experten ermöglicht, die EKG-Diagnoseregeln in einfacher englischer Sprache einzugeben.
  • Fuzzy-Regelbasierte Diagnose
  • Subtractive-Clustering-Lernfähigkeit zum Analysieren von Signalen und Erlernen neuer Klassifizierungsregeln.


Publikum

Gesundheitswirtschaft, Wissenschaft/Forschung, Bildung, Entwickler



Programmiersprache

JavaScript, JSP, Java


Datenbankumgebung

MySQL


Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/ecg-fuzzy/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.


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