Dies ist die Linux-App namens Face Recognition, die unter Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als v1.2.2.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Face Recognition herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Gesichtserkennung zur Ausführung unter Linux online
BESCHREIBUNG
Face Recognition ist die einfachste Gesichtserkennungsbibliothek der Welt. Es ermöglicht Ihnen, Gesichter von Python oder von der Befehlszeile aus zu erkennen und zu manipulieren, indem Sie die hochmoderne Gesichtserkennung von dlib (ein C++-Toolkit mit Algorithmen und Tools für maschinelles Lernen) verwenden, die mit Deep Learning erstellt wurde.Die Gesichtserkennung ist sehr genau und kann eine Reihe von Dingen tun. Es kann Gesichter in Bildern finden, Gesichtsmerkmale in Bildern manipulieren, Gesichter in Bildern identifizieren und Gesichtserkennung in einem Ordner mit Bildern über die Befehlszeile durchführen. Es könnte sogar Echtzeit-Gesichtserkennung durchführen und Gesichter in Videos verwischen, wenn es mit anderen Python-Bibliotheken verwendet wird.
Eigenschaften
- Gesichter in einem Bild finden (direkt oder über Deep Learning)
- Gesichter in einer großen Anzahl von Bildern mit GPU finden (durch Deep Learning)
- Alle Gesichter in einem Live-Video von Ihrer Webcam verwischen (OpenCV-Installation erforderlich)
- Identifizieren bestimmter Gesichtsmerkmale in einem Bild
- Digitale Schminkanwendung
- Auffinden und Erkennen unbekannter Gesichter in einem Bild basierend auf früheren Bildern bereits bekannter Personen
- Auffinden von Personen auf einem Foto und Zeichnen von Kästchen um jeden
- Gesichtsvergleich durch numerischen Gesichtsabstand statt nur True/False-Matches
- Gesichter in einem Live-Video von Ihrer Webcam erkennen - Einfache / langsame Version oder schnelle Version (OpenCV-Installation erforderlich)
- Gesichtserkennung in einer Videodatei und Schreiben einer neuen Videodatei (OpenCV-Installation erforderlich)
- Gesichtserkennung auf einem Raspberry Pi mit Kamera
- Ausführen eines Webdienstes zur Identifizierung von Gesichtern über HTTP (Flask-Installation erforderlich)
- Gesichter mit einem K-Nächster-Nachbarn-Klassifikator erkennen
- Mehrere Bilder pro Person trainieren und dann diese Gesichter über eine SVM erkennen
Programmiersprache
Python
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/face-recognition.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
