Dies ist die Linux-App namens Face Verification Experiment, deren neueste Version als face_verification_experimentsourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen „Face Verification Experiment with OnWorks“ kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Experiment zur Gesichtsverifizierung
BESCHREIBUNG
face_verification_experiment ist ein Forschungsrepository, das sich auf Experimente zur Gesichtsverifizierung mittels Deep Learning konzentriert. Es bietet Implementierungen und Skripte zum Testen verschiedener neuronaler Netzwerkarchitekturen und Trainingsstrategien für Gesichtserkennungs- und -verifizierungsaufgaben. Das Projekt soll Forschern und Praktikern helfen, die Leistung von Modellen anhand von Standarddatensätzen zu bewerten und Techniken zur Verbesserung der Genauigkeit zu erforschen. Durch die Bereitstellung experimenteller Aufbauten ermöglicht es die Reproduzierbarkeit und vergleichende Untersuchung von Gesichtsverifizierungsansätzen. Das Repository dient als Ressource zum Verständnis der Anwendung von Convolutional Neural Networks zur Identitätsverifizierung und beleuchtet sowohl Methodik als auch Ergebnisse. Es ist in erster Linie für akademische und Forschungszwecke in den Bereichen Computer Vision und Biometrie gedacht.
Eigenschaften
- Führt Experimente zur Deep-Learning-basierten Gesichtsverifizierung durch
- Bietet Schulungs- und Evaluierungsskripte zur Reproduzierbarkeit
- Unterstützt die Erforschung verschiedener CNN-Architekturen
- Nützlich für das Benchmarking von Standard-Gesichtserkennungsdatensätzen
- Ermöglicht eine vergleichende Untersuchung von Verifizierungsmethoden
- Offene Ressource für die Forschung im Bereich Computer Vision und Biometrie
Programmiersprache
MATLAB
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/face-verification-exp.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.
