Dies ist die Linux-App namens Faker für Python, deren neueste Version als Releasev19.12.0sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Faker für Python mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Faker für Python
BESCHREIBUNG
Faker ist ein Python-Paket, das gefälschte Daten für Sie generiert. Egal, ob Sie Ihre Datenbank booten, gut aussehende XML-Dokumente erstellen, Ihre Persistenz für einen Stresstest ausfüllen oder Daten aus einem Produktionsdienst anonymisieren müssen, Faker ist für Sie. Ab Version 4.0.0 hat Faker die Unterstützung für Python 2 eingestellt und ab Version 5.0.0 unterstützt nur noch Python 3.6 und höher. Wenn Sie noch Python-2-Kompatibilität benötigen, installieren Sie bitte in der Zwischenzeit Version 3.0.1 und ziehen Sie in Betracht, Ihre Codebasis zu aktualisieren, um Python 3 zu unterstützen, damit Sie die neuesten Funktionen von Faker genießen können. Weitere Informationen finden Sie in den erweiterten Dokumenten, insbesondere wenn Sie ein Upgrade von Version 2.0.4 und niedriger durchführen, da es möglicherweise bahnbrechende Änderungen gibt. Dieses Paket hieß früher auch Fake-Factory, was bereits Ende 2016 veraltet war, und seitdem hat sich viel geändert, stellen Sie also bitte sicher, dass Ihr Projekt und seine Abhängigkeiten nicht vom alten Paket abhängig sind.
Eigenschaften
- Verwenden Sie faker.Faker(), um einen Faker-Generator zu erstellen und zu initialisieren, der Daten generieren kann, indem er auf Eigenschaften zugreift, die nach dem gewünschten Datentyp benannt sind
- Jeder Aufruf der Methode fake.name() liefert ein anderes (zufälliges) Ergebnis. Dies liegt daran, dass faker faker.Generator.method_name()-Aufrufe an faker.Generator.format(method_name) weiterleitet.
- Faker hat auch ein eigenes pytest-Plugin, das eine Faker-Fixierung bereitstellt, die Sie in Ihren Tests verwenden können
- Jede der Generatoreigenschaften (wie Name, Adresse und Lorem) wird als „Fake“ bezeichnet. Ein Fälscher-Generator hat viele davon, verpackt in „Anbietern“
- Sie können die verfügbaren Faker-Gebietsschemas im Quellcode überprüfen
- Der Faker-Konstruktor verwendet ein leistungsbezogenes Argument namens use_weighting und gibt an, ob versucht werden soll, die Häufigkeit der Werte mit den Häufigkeiten der realen Welt übereinstimmen zu lassen
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/faker-for-python.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
