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FiniteDifferences.jl-Download für Linux

Kostenloser Download der Linux-App FiniteDifferences.jl zur Online-Ausführung in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online

Dies ist die Linux-App namens FiniteDifferences.jl, deren neueste Version als v0.12.33sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens FiniteDifferences.jl kostenlos herunter und führen Sie sie online mit OnWorks aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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FiniteDifferences.jl


BESCHREIBUNG

FiniteDifferences.jl schätzt Ableitungen mit finiten Differenzen. Siehe auch das Python-Paket FDM. FiniteDiff.jl und FiniteDifferences.jl sind ähnliche Bibliotheken: Beide berechnen approximative Ableitungen numerisch. Sie sollten unbedingt die eine oder die andere verwenden, anstatt die alte finite Differenzenberechnung von Calculus.jl oder diese selbst neu zu implementieren. Zukünftig könnten sie zusammengeführt werden oder voneinander abhängig sein.



Eigenschaften

  • FiniteDifferences.jl unterstützt grundsätzlich jeden Typ, während FiniteDiff.jl nur Array-artige Typen unterstützt
  • FiniteDifferences.jl unterstützt Approximation höherer Ordnung und Schrittweitenanpassung
  • FiniteDiff.jl unterstützt Caching und In-Place-Berechnung
  • FiniteDiff.jl unterstützt das Färben von Vektoren zur effizienten Berechnung von spärlichen Jacobi-Matrizen
  • Finite-Differenzen-Methoden werden optimiert, um Zuweisungen zu minimieren
  • Multivariate Ableitungen


Programmiersprache

Julia


Kategorien

Datenvisualisierung

Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/finitedifferences-jl.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.


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