Dies ist die Linux-App namens Fish4Knowledge Project, die online unter Linux ausgeführt werden kann und deren neueste Version als RDF-mapping-v1.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Fish4Knowledge Project herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
Ad
Fish4Knowledge-Projekt zur Online-Ausführung unter Linux
BESCHREIBUNG
Das Fish4knowledge-Projekt untersuchte: Informationsabstraktions- und Speichermethoden zur Analyse von Unterwasservideodaten (von 10E+15 Pixel bis 10E+12 Informationseinheiten), maschinelles und menschliches Vokabular zur Erkennung und Beschreibung von Fischen, flexible Prozessarchitekturen zur Verarbeitung der Daten und wissenschaftliche Abfragen und effektive spezialisierte Benutzerabfrageschnittstellen. Um dies zu erreichen, wurde eine Kombination aus Computer Vision, Datenbankspeicherung, Workflow und Mensch-Computer-Interaktionsmethoden eingesetzt.Das Projekt nutzte Live-Video-Feeds von 10 Unterwasserkameras als Testumgebung für die Untersuchung allgemeiner anwendbarer Methoden zur Erfassung, Speicherung, Analyse und Abfrage mehrerer Videostreams. Wir haben eine öffentliche Datenbank aus drei Jahren zusammengestellt, die Videozusammenfassungen der beobachteten Fische und zugehörige Deskriptoren enthält. Für Meeresforscher wurden webbasierte Expertenschnittstellen entwickelt, die einen beispiellosen Zugriff auf Live- und zuvor gespeicherte Videos oder zuvor extrahierte Informationen ermöglichen.
Eigenschaften
- Öffentliche Demo-Benutzeroberfläche: http://gleoncentral.nchc.org.tw
- Öffentlicher Download der vollständigen Videodatenbank: http://gad240.nchc.org.tw/tai/video_query/
Publikum
Entwicklung
Programmiersprache
MATLAB, C++
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/fish4knowledgesourcecode/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
