Dies ist die Linux-App namens GPU Edge Detector, die unter Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als GPUEdgeDetector-2.5.1-linux-binary.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens GPU Edge Detector herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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GPU Edge Detector zur Ausführung unter Linux online
BESCHREIBUNG
Dies ist ein eigenständiger All-in-One-Edge-Detektor, der hauptsächlich auf der GPU unter Verwendung der CUDA-Technologie läuft. Zu jedem Algorithmus gibt es auch ein OpenCV-Gegenstück, das hinsichtlich der Geschwindigkeit am nächsten kommt.Dieses Projekt basiert teilweise auf dem Sobel-Filter-Beispiel, das als Teil des CUDA SDK verfügbar ist.
Dieses Projekt nutzt teilweise auch die OpenCV-Bibliothek, um verschiedene Bildtypen zu laden.
Dieses Programm umfasst: Prewitt-Filter, Roberts Cross, Canny-Kantendetektor und schließlich Sobel-Filter mit der Möglichkeit, einige Variablen wie Sigma in Canny zu ändern und das Ergebnis in Echtzeit zu sehen.
Um auf den Code zuzugreifen und ihn herunterzuladen, lesen Sie bitte den Codeabschnitt. (Der Code-Bereich ist derzeit geschlossen, bis unser Artikel veröffentlicht wird)
Eine öffentliche Beteiligung am Projekt ist derzeit nicht möglich, schreiben Sie uns aber gerne eine E-Mail.
Der Quellcode ist abhängig von CUDA 5.0-Beispielen, die jetzt als Teil des CUDA Toolkits verfügbar sind.
„Diese Software enthält Quellcode, der von der NVIDIA Corporation bereitgestellt wird.“
Eigenschaften
- All-in-One-Kantendetektor
- Implementiert auf der GPU mit CUDA, um schnell zu sein
- Live-Ausgabe jedes Filters mit der Möglichkeit, zwischen Filtern zu wechseln
- Ändern Sie alle Variablen wie Schwellenwert und Sigma in Canny und Helligkeit und sehen Sie sofort das Ergebnis
- Laden Sie ein beliebiges Eingabebild
Publikum
Gesundheitswirtschaft, Bildung
Benutzeroberfläche
OpenGL
Programmiersprache
C
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/gpuedgedetector/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
