Dies ist die Linux-App namens Halide, deren neueste Version als Halide-15.0.0-x86-64-windows-d7651f4b32f9dbd764f243134001f7554378d62d.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Halide mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Halide
BESCHREIBUNG
Halide ist eine Programmiersprache für schnelle, portable datenparallele Berechnungen. Es wurde entwickelt, um das Schreiben von leistungsstarkem Code für die Bild- und Array-Verarbeitung auf modernen Computern zu vereinfachen. Es funktioniert auf allen gängigen Betriebssystemen und mit mehreren CPU-Architekturen (X86, ARM, MIPS, Hexagon, PowerPC) und GPU Compute APIs (u. a. CUDA, OpenCL, OpenGL). Es ist jedoch keine eigenständige Programmiersprache; Stattdessen ist es in C++ eingebettet, was bedeutet, dass Sie C++-Code schreiben und eine In-Memory-Darstellung einer Halide-Pipeline mit der C++-API von Halide erstellen. Diese Darstellung kann dann zu einer Objektdatei kompiliert werden oder eine JIT-Kompilierung und im selben Prozess ausgeführt werden. Halide wird auch mit einer Python-Anbindung geliefert, die das Schreiben von Halide in Python ohne C++ ermöglicht.
Eigenschaften
- Plattformübergreifende
- Funktioniert mit verschiedenen CPU-Architekturen: X86, ARM, MIPS, Hexagon, PowerPC, RISC-V
- Funktioniert mit verschiedenen GPU Compute APIs: CUDA, OpenCL, OpenGL Compute Shaders, Apple Metal, Microsoft Direct X 12
- Eingebettet in C++
- Python-Bindung zum Schreiben von Halogenid eingebettet in Python
Programmiersprache
C + +
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/halide.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
