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Praktischer STT-Download für Linux

Kostenloser Download der Handy STT Linux-App zur Online-Ausführung in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online

Dies ist die Linux-App namens Handy STT, deren neueste Version als Handy_aarch64.app.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Handy STT mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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Handy STT


BESCHREIBUNG

Handy ist eine kostenlose, quelloffene Offline-Spracherkennungsanwendung, die auf Datenschutz, Barrierefreiheit und Erweiterbarkeit ausgelegt ist. Die mit Tauri (Rust + React/TypeScript) entwickelte Anwendung läuft nativ unter Windows, macOS und Linux und führt lokale Spracherkennung durch, ohne Audiodaten an Cloud-Server zu senden. Handy ermöglicht es Nutzern, die Transkription sofort über eine konfigurierbare Tastenkombination zu starten – drücken zum Aufnehmen, loslassen zum Transkribieren – und fügt den resultierenden Text automatisch in ein aktives Textfeld ein. Das Backend nutzt die Whisper-Modelle von OpenAI für GPU-beschleunigte Spracherkennung und Parakeet V3 für effiziente, CPU-basierte Transkription mit automatischer Spracherkennung. Um Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit weiter zu verbessern, integriert Handy Sileros Voice Activity Detection (VAD) zur Stillefilterung und stellt so sicher, dass nur Sprachsegmente verarbeitet werden.



Eigenschaften

  • Vollständig offline Transkription von Sprache in Text mit Whisper- und Parakeet-Modellen
  • Datenschutzorientiertes Design ohne Cloud-Verarbeitung oder Datenerfassung
  • Plattformübergreifende Unterstützung für Windows, macOS (einschließlich Apple Silicon) und Linux
  • Konfigurierbares Hotkey-System für sofortiges Push-to-Talk oder Umschalten des Aufnahmemodus
  • Entwickelt mit Tauri (Rust + React) für Leistung, Erweiterbarkeit und geringen Ressourcenverbrauch
  • Integrierte Sprachaktivitätserkennung für effiziente Audiofilterung in Echtzeit


Programmiersprache

Typoskript


Kategorien

Rede zu Text

Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/cjpais-handy.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.


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