Dies ist die Linux-App namens Immutable Sparse Wave Trees (WaveTree), deren neueste Version als WaveTree_0.2.0_unzipToGetSourceCode.jar heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Immutable Sparse Wave Trees (WaveTree) mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
Unveränderliche spärliche Wellenbäume (WaveTree)
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BESCHREIBUNG
Echtzeit-Bigdata-Tool auf Bit-Ebene basierend auf unveränderlichem AVL-Forest, das im Speicher oder in zukünftigen Versionen als Merkle-Forest wie eine Blockchain ausgeführt werden kann. Hauptobjekt ist eine spärliche Bitfolge (Bits), die effizient auf 2^63 Bits skaliert, die normalerweise komprimiert werden, da Wald duplizierte Teilzeichenfolgen hat. Bits-Objekte unterstützen das Lesen von Bit, Byte, Short, Int oder Long (Java-Primitive) an jedem Bitindex im 64-Bit-Bereich. Beispiel: Anstatt eine Klasse zu erstellen, die einen Header und dann Daten enthält, stellen Sie all das als Bits, Unterbereiche davon und Ints für die Größe seiner Teile dar. Erweiterungsfähigkeit für andere Komprimierungsarten, da Bits eine Java-Schnittstelle ist. Hauptfunktionen für Bits sind Teilzeichenfolge, Konkat, Anzahl von 0- oder 1-Bits und Anzahl von Bits (Größe). Alle diese Vorgänge können unabhängig von der Größe millionenfach pro Sekunde ausgeführt werden, da der AVL-Forest vorhandene Zweige rekursiv wiederverwendet. Es gibt einen Skalar (ursprünglich zum Kopieren/Einfügen von Unterbereichen von Sounds) und ein bisschen Java-Paket. Sparse n-dimensionale Matrix.Eigenschaften
- AVL Tree Balancing vermeidet tiefen und langsamen Wald
- Bits substring, concat und count 1 bits in jedem Unterbereich oder in einer beliebigen Kombination kostet nur Protokollzeit und Speicher (Millionen Mal pro Sekunde auf einem durchschnittlichen Computer)
- Versionierung auf einem N-dimensionalen Matrixobjekt (Multidim), da es nur eine Ansicht des Bits-Objekts ist. Ich habe dies an 10000 Bildern aus MNIST-OCR-Daten getestet.
- Skalar- und Bit-Versionen - Ursprünglich war er Skalar zum Kopieren/Einfügen von Unterbereichen des Klangs. Dieselben Operationen funktionieren für Bit-Strings
- Kann Klänge speichern, die seit Jahren spärlich sind. Gleiches funktioniert für Bit-Strings bis 2^63.
Publikum
Informationstechnologie, Wissenschaft/Forschung, Telekommunikationsindustrie, Entwickler, Sicherheit
Programmiersprache
Javac
Datenbankumgebung
Projekt ist eine Datenbankabstraktionsschicht (API)
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/wavetree/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
