Dies ist die Linux-App namens isiKnock, die unter Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als isiKnockv1.0.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens isiKnock herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
Ad
isiKnock kann unter Linux online ausgeführt werden
BESCHREIBUNG
Signalwege sind komplexe und miteinander verflochtene Prozesse. Die Störung biologischer Systeme kann das komplizierte Zusammenspiel und die Abhängigkeiten von Signalwegkomponenten offenbaren.isiKnock ist eine Software zur automatischen Durchführung und Visualisierung von In-silico-Knockouts für Signalwege (Hannig et al. 2019). isiKnock prognostiziert das Knockout-Verhalten basierend auf der Berechnung von Signalflüssen im stationären Zustand. Für eine Erläuterung des Konzepts der In-silico-Knockouts verweisen wir auf Scheidel et al. 2016 und Amstein et al. 2017.
Hannig et al. (2019) isiKnock: In-silico-Knockouts in Signalwegen, Bioinformatics, 35(5), 892–894
Amstein et al. (2017) Seekuh-Invarianten offenbaren funktionelle Pfade in Signalnetzwerken. BMC-Systembiologie, 11(1), 72.
Scheidel et al. (2016) In-silico-Knockout-Studien zum xenophagischen Einfangen von Salmonellen. PLoS Computational Biology, 12(12), e1005200.
Eigenschaften
- Systembiologie
- In-silico-Knockout
- Störungen
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/molbi-isiknock/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
