Dies ist die Linux-App namens Kernel Adaptive Filtering Toolbox, die unter Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als kafbox-1.4.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Kernel Adaptive Filtering Toolbox herunter und führen Sie sie online aus, um sie online mit OnWorks kostenlos unter Linux auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox zur Online-Ausführung unter Linux
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BESCHREIBUNG
[Hinweis: Dieses Projekt ist umgezogen. Besuch https://github.com/steven2358/kafbox/ für die neueste Version.]Eine Matlab-Benchmarking-Toolbox für adaptives Filtern im Kernel.
Kernel-adaptive Filteralgorithmen sind Online- und adaptive Regressionsalgorithmen, die auf Kerneln basieren. Sie eignen sich für nichtlineare Filterung, Vorhersage, Verfolgung und nichtlineare Regression im Allgemeinen. Diese Toolbox enthält Algorithmen, Demos und Tools zum Vergleich ihrer Leistung.
Eine Liste der enthaltenen Algorithmen und weitere Details finden Sie in der mitgelieferten README-Datei.
Wenn Sie diese Toolbox in Ihrer Forschung verwenden, zitieren Sie bitte:
@inproceedings{vanvaerenbergh2013vergleich,
author = {Van Vaerenbergh, Steven und Santamar{\'i}a, Ignacio},
Buchtitel = {2013 IEEE Digital Signal Processing (DSP) Workshop and IEEE Signal Processing Education (SPE)},
title = {Eine vergleichende Studie über adaptive Kernel-Filteralgorithmen},
Jahr = {2013},
note = {Software verfügbar unter \url{https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Programmiersprache
MATLAB
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/kafbox/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
