Dies ist die Linux-App namens Kornia, deren neueste Version als v0.7.0ImageAPI, RT-DETRandObjectDetectionAPI, LightGlueMatcher, MobileSam, newSensorsAPIandmanymore.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Kornia mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Kornia
BESCHREIBUNG
Kornia ist eine differenzierbare Computer-Vision-Bibliothek für PyTorch. Es besteht aus einer Reihe von Routinen und differenzierbaren Modulen zur Lösung generischer Computer-Vision-Probleme. Im Kern verwendet das Paket PyTorch als Haupt-Backend, sowohl aus Effizienzgründen als auch, um die Vorteile der automatischen Differenzierung im umgekehrten Modus zu nutzen, um den Gradienten komplexer Funktionen zu definieren und zu berechnen. Inspiriert von bestehenden Paketen besteht diese Bibliothek aus einer Teilmenge von Paketen, die Operatoren enthalten, die in neuronale Netze eingefügt werden können, um Modelle zu trainieren, um Bildtransformationen, epipolare Geometrie, Tiefenschätzung und Low-Level-Bildverarbeitung wie Filterung und Kantenerkennung durchzuführen direkt auf Tensoren operieren. Mit Kornia füllen wir die Lücke zwischen klassischem und Deep Computer Vision, das Standard- und erweiterte Vision-Algorithmen für KI implementiert. Unsere Bibliotheken und Initiativen richten sich immer nach den Bedürfnissen der Gemeinschaft.
Eigenschaften
- Differenzierbare Computer Vision-Bibliothek mit starker GPU-Unterstützung
- Modul zur Datenerweiterung in der GPU
- Satz von Routinen zur Durchführung von Farbraumkonvertierungen
- Modul zur Normalisierung und Intensitätstransformation
- Geometrische Computer-Vision-Bibliothek zur Durchführung von Bildtransformationen, linearer 3D-Algebra und Konvertierungen mit verschiedenen Kameramodellen
- Image to Tensor Utilities und Metriken für Sehprobleme
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/kornia.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
