This is the Linux app named Laminar whose latest release can be downloaded as 0.1.20sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Laden Sie diese App namens Laminar mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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laminare
BESCHREIBUNG
Laminar ist eine Open-Source-Komplettplattform für die Entwicklung erstklassiger LLM-Produkte. Daten bestimmen die Qualität Ihrer LLM-Anwendung. Laminar hilft Ihnen, diese zu erfassen, zu verstehen und zu nutzen. Durch das Tracen Ihrer LLM-Anwendung erhalten Sie einen klaren Überblick über jeden Ausführungsschritt und sammeln gleichzeitig wertvolle Daten. Nutzen Sie Laminar für bessere Auswertungen, dynamische Beispiele mit wenigen Beispielen und zur Feinabstimmung. Alle Traces werden mit minimalem Aufwand im Hintergrund per gRPC gesendet. Das Tracing von Text- und Bildmodellen wird unterstützt, Audiomodelle folgen in Kürze. Sie können LLM-as-a-Judge- oder Python-Skript-Evaluatoren einrichten, die für jeden empfangenen Span ausgeführt werden. Evaluatoren beschriften Spans, was skalierbarer ist als menschliches Beschriften und besonders für kleinere Teams hilfreich ist. Laminar ermöglicht Ihnen mehr als nur eine Eingabeaufforderung. Sie können komplexe Ketten erstellen und hosten, einschließlich Agentenmischungen oder selbstreflektierender LLM-Pipelines.
Eigenschaften
- OpenTelemetry-basierte automatische Verfolgung gängiger KI-Frameworks und SDKs
- Lokale Offline-Auswertungen. Ausführung über Code, Terminal oder als Teil von CI/CD
- Dokumentation vorhanden
- Beispiele verfügbar
- Exportieren von Produktionsablaufverfolgungsdaten in Datasets
- Führen Sie Evaluierungen für gehostete Golden Datasets durch
Programmiersprache
Typoskript
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/laminar.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einfachste Weise über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme zu ermöglichen.
