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libpca C++-Bibliothek für Linux herunterladen

Laden Sie die Linux-App libpca C++-Bibliothek kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App mit dem Namen libpca C++-Bibliothek, deren neueste Version als libpca-1.3.3.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens libpca C++-Bibliothek mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

libpca C++-Bibliothek


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BESCHREIBUNG

libpca ist eine C++-Bibliothek für die Hauptkomponentenanalyse und zugehörige Transformationen. Es enthält Beispiel- und Unit-Tests. libpca wurde erfolgreich unter Linux und MacOSX mit g++ (>=4.6), clang++ (>=3.2) und ICC (>=14.0) getestet.

libpca erfordert Armadillo (>=3.2.4), das als vorkompiliertes Paket auf den meisten Distributionen oder direkt von bezogen werden kann http://arma.sourceforge.net.

libpca wird von Christian Blume entwickelt. Kontaktieren Sie Christian unter [E-Mail geschützt] für Fragen oder Kommentare.

Eigenschaften

  • berechnet eine Hauptkomponentenanalyse
  • berechnet Energie, Eigenwerte, Eigenvektoren und Hauptkomponenten
  • Option zur Normalisierung der Datenmatrix
  • Option zum Bootstrapping des Eigenproblems, um Unsicherheitsschätzungen für Energie und Eigenwerte zu erhalten
  • Methoden zum Projizieren von Datensätzen in den Raum der Hauptkomponenten und zurück
  • Methode zur Reduzierung der Anzahl der Eigenvektoren, die die Datensatzprojektionen beeinflussen
  • Methoden zur Überprüfung der Genauigkeit der Lösung des Eigenproblems
  • Methoden zum Speichern und Laden von PCA-Eigenschaften in und aus Dateien
  • pca bietet eine Standard-C++-Schnittstelle, die nicht mehr als die primitiven Typen std::string und std::vector verwendet
  • libpca enthält Beispiele und Unit-Tests
  • Dank Armadillo läuft ein großer Teil der libpca parallel


Publikum

Entwicklung



Programmiersprache

C + +



Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/libpca/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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