Dies ist die Linux-App namens libsombrero zur Ausführung unter Linux online, deren neueste Version als libsombrero-1.0.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens libsombrero herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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libsombrero zur Ausführung unter Linux online
BESCHREIBUNG
Sombrero ist eine C-Bibliothek zur schnellen Wavelet-Bildverarbeitung und Objekterkennung für astronomische Bilder. Sombrero ist nach der „Mexican Hat“-Form der Wavelet-Masken benannt, die bei der Bildfaltung verwendet werden, und wird unter der GNU LGPL-Bibliothek veröffentlicht.Eigenschaften
- Erkennung von Strukturen und Objekten in Bildern. In Bildern werden Strukturen und Objekte sowie Eigenschaften wie maximale Pixelzahl, Helligkeit, Position und Größe erkannt.
- Signifikante Pixelerkennung mit K-Sigma-Clipping. Dadurch kann das Hintergrundrauschen in einem Bild reduziert werden, was zu einer besseren Struktur- und Objekterkennung führt. Es werden verschiedene K-Sigma-Clipping-Stufen unterstützt, einschließlich benutzerdefinierter Clipping-Koeffizienten.
- A'trous Wavelet-Faltung und Dekonvolution von Bildern. Die A'trous-Bildfaltung „mit Löchern“ wird entweder mit einer linearen oder bikubischen Maske unterstützt.
- Bildtransformationen, also Addieren, Subtrahieren, Multiplizieren usw. Die meisten allgemeinen Operatoren werden unterstützt. Kann zum Stapeln, für flache und dunkle Rahmen verwendet werden.
- Laufzeiterkennung der CPU-SIMD-Unterstützung für die Verarbeitung mit SSE, AVX, AVX2 und FMA auf x86-Architekturen
- OpenMP-Unterstützung für die parallele Verarbeitung von Datensätzen.
Publikum
Entwicklung
Programmiersprache
C
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/smbrr/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
