Dies ist die Linux-App namens Mass Estimation, deren neueste Version als Mass_1.1.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Mass Estimation with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
Massenschätzung
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BESCHREIBUNG
Diese Website enthält vier Pakete zur Schätzung von Masse und massenbasierter Dichte.
1. Im ersten Paket geht es um die grundlegende Massenschätzung (einschließlich eindimensionaler Massenschätzung und halbraumbaumbasierter mehrdimensionaler Massenschätzung). Dieses Paket enthält die notwendigen Codes zur Ausführung auf MATLAB.
2. Das zweite Paket enthält Quell- und Objektdateien von DEMass-DBSCAN zur Verwendung mit dem WEKA-System.
3. Das dritte Paket DEMassBayes enthält die Quell- und Objektdateien eines Bayes'schen Klassifikators, der DEMass verwendet. DEMassBayes.7z verfügt über eine JAR-Datei zur Verwendung mit WEKA und eine Readme-Datei mit den verwendeten Parametern. Die Quelldateien sind in DEMassBayes_Source.7z enthalten.
4. Die vier Pakete MassTER enthalten Quell- und JAR-Dateien zur Verwendung mit dem WEKA-System.
Eigenschaften
- 1. Massenschätzung (eindimensionale Massenschätzung und halbraumbaumbasierte mehrdimensionale Massenschätzung)
- Anforderungen: MATLAB (>=7.4 R2007a), libsvm-Paket
- Betreuer: Guang-Tong Zhou[E-Mail geschützt] >
- Referenzen: KM Ting, G.-T. Zhou, FT Liu und SC Tan, Massenschätzung und ihre Anwendungen, In: Proceedings of the 16th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD'10), Washington, DC, 2010.
- Dieses Paket wurde von Herrn Guang-Tong Zhou entwickelt ([E-Mail geschützt] ). Bei Problemen mit dem Code können Sie sich gerne an Herrn Zhou wenden.
- 2 & 3. DEMass (DEMass-DBSCAN) und DEMass-Bayes
- Referenzen: KM Ting und T. Washio sowie JR Wells und FT Liu. Dichteschätzung basierend auf Masse, Tagungsband der 11. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 11), 2011
- Dieses Paket erfordert WEKA 3.7 oder höher. Dieses Paket ist für die akademische Nutzung kostenlos. Sie können es auf eigenes Risiko ausführen.
- 4. MasseTER
- Referenzen: Ting, KM & Wells, JR Multi-Dimensional Mass Estimation and Mass-based Clustering Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 10), IEEE Computer Society Press, 2010, 511-520
Publikum
Wissenschaftsforschung
Benutzeroberfläche
Konsole/Terminal
Programmiersprache
MATLAB, Java
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/mass-estimation/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
