Dies ist die Linux-App mit dem Namen ML.NET, deren neueste Version als ML.NET1.6.0.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens ML.NET mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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ML.NET
BESCHREIBUNG
Mit ML.NET können Sie benutzerdefinierte ML-Modelle mit C# oder F# erstellen, ohne das .NET-Ökosystem verlassen zu müssen. Mit ML.NET können Sie alle Kenntnisse, Fähigkeiten, Codes und Bibliotheken wiederverwenden, die Sie bereits als .NET-Entwickler haben, sodass Sie maschinelles Lernen problemlos in Ihre Web-, Mobil-, Desktop-, Spiele- und IoT-Apps integrieren können. ML.NET bietet Model Builder (ein einfaches UI-Tool) und ML.NET CLI, um die Erstellung benutzerdefinierter ML-Modelle ganz einfach zu machen. Diese Tools nutzen Automated ML (AutoML), eine hochmoderne Technologie, die den Prozess der Erstellung leistungsfähigster Modelle für Ihr maschinelles Lernszenario automatisiert. Sie müssen lediglich Ihre Daten laden und AutoML kümmert sich um den Rest des Modellerstellungsprozesses. ML.NET wurde als erweiterbare Plattform konzipiert, sodass Sie andere beliebte ML-Frameworks (TensorFlow, ONNX, Infer.NET und mehr) nutzen können und Zugriff auf noch mehr maschinelle Lernszenarien wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und mehr haben .
Eigenschaften
- Stimmungsanalyse
- Kundensegmentierung
- Erkennung von Verkaufsspitzen
- Objekt- und Betrugserkennung
- Umsatzprognosen
- Bildklassifizierung
Programmiersprache
C#
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/m-learning-for-net.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
