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MRA-Download für Linux

Laden Sie die MRA-Linux-App kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App namens MRA, deren neueste Version als MRA-31-Jul-2014-v0.2.21.rar heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens MRA mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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MRA


BESCHREIBUNG

Multi-Kategorisierungs-Empfehlungsanpassung (MRA) dient der Optimierung der Empfehlungsergebnisse auf der Grundlage traditioneller (grundlegender) Empfehlungsmodelle durch die Einführung objektiver Kategorieinformationen und die Nutzung der Funktion, mit der Benutzer immer die Gewohnheit entwickeln, bestimmte Kategorien zu bevorzugen. Darüber hinaus bietet dieses verbesserte Modell zwei Vorteile: 1) Es kann problemlos auf jede Art bestehender Empfehlungsmodelle angewendet werden. Und 2) in diesem verbesserten Modell ist ein Controller eingebaut, der einen kontrollierbaren Einstellbereich bietet, wodurch es möglich wird, optionale Empfehlungsmodi bereitzustellen, die sich an unterschiedliche Arten von Benutzern richten.



Eigenschaften

  • Empfehlungssystem
  • Data Mining
  • CF-I, CF-U, SLOPE_ONE, MRA
  • Anpassungsalgorithmus
  • verbessertes Modell


Publikum

Informationstechnologie, Wissenschaft/Forschung



Programmiersprache

Python


Kategorien

Modellierung, Algorithmen, Statistik

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/mra/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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