Dies ist die Linux-App namens MSUs Sparse Fourier Repository zur Online-Laufung unter Linux, deren neueste Version als DMSFT.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens MSUs Sparse Fourier Repository herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
MSUs Sparse Fourier Repository zur Online-Ausführung unter Linux
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BESCHREIBUNG
Eine Sammlung spärlicher Fourier-Transformationscodes, die von Fakultätsmitgliedern der MSU entwickelt wurden. Derzeit finden Sie hier Codes für vier verschiedene Prototyp-FFTs mit geringer Dichte:1.) DMSFT, implementiert von Ruochuan Zhang. Dies ist eine schnelle, stabile, rauschresistente und *völlig diskrete* Verbesserung gegenüber den Ideen in GFFT unten. Es ist DIE BESTE Sparse-FFT, die es gibt!!! Wenn Sie nach AAFFT suchen, probieren Sie es zuerst aus.
2.) AAFFT, implementiert von Mark Iwen im Jahr 2008. Dieser Code ist einfach zu verwenden und gut dokumentiert, aber nicht sehr effizient implementiert. Es ist viel langsamer als es sein sollte.
3.) GFFT, implementiert von Ben Segal und Mark Iwen. Dieser Code ist weniger einfach zu verwenden und auch nicht besonders effizient. Aber der *Algorithmus* selbst ist deutlich einfacher und hat „im Wesentlichen keine Parameter“.
4.) MSFFT, implementiert von David Lawlor und Bosu Choi. Dieser Code ist schnell, aber nicht besonders einfach zu verwenden. Der Algorithmus ist robust gegenüber einigem Rauschen, erfordert jedoch eine umfangreiche Parameterabstimmung.
Genießen Sie es auf eigene Gefahr :),
Mark Iwen
Publikum
Wissenschaft/Forschung, Entwickler
Benutzeroberfläche
Befehlszeile
Programmiersprache
C + +
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/aafftannarborfa/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.