Dies ist die Linux-App mit dem Namen mwetoolkit, deren neueste Version als mwetoolkit_1.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens mwetoolkit kostenlos mit OnWorks herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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mwetoolkit
BESCHREIBUNG
DIESES PROJEKT WURDE NACH MIGRIERT https://gitlab.com/mwetoolkit/mwetoolkit3/
Das Toolkit „Multiword Expressions“ hilft bei der automatischen Identifizierung und Extraktion von Mehrworteinheiten im Fließtext. Dazu gehören Redewendungen (Kick the Bucket), Substantivkomposita (Cable Car), Phrasenverben (Take Off, Give Up) usw.
Auch wenn der Schwerpunkt auf Ausdrücken mit mehreren Wörtern liegt, ist das Framework recht vollständig und kann auch in jeder korpusbasierten Studie in der Computerlinguistik nützlich sein.
Das mwetoolkit kann auf praktisch jede Textsammlung, Sprache und jeden MWE-Typ angewendet werden. Es handelt sich um ein Befehlszeilentool, das hauptsächlich in Python geschrieben ist. Die Entwicklung begann 2010 als Doktorarbeit, das Projekt bleibt jedoch aktiv (siehe SVN-Protokolle).
Aktuelle Dokumentationen und Details zum Tool finden Sie auf der Website von mwetoolkit: http://mwetoolkit.sourceforge.net/
Eigenschaften
- Mehrstufige RegEx-Muster
- Unterstützung für große Korpora
- Verbandsmaßnahmen
- Tokenbasierte Annotation
Publikum
Wissenschaftsforschung
Benutzeroberfläche
Befehlszeile
Programmiersprache
Unix-Shell, Python, C
Datenbankumgebung
XML-basiert, Flatfile
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/mwetoolkit/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
