Dies ist die Linux-App namens NErlNet, deren neueste Version als Nerlnetversion1.5.4-Neuropeptidesourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens NErlNet mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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NErlNet
BESCHREIBUNG
NErlNet ist ein forschungsorientiertes Framework für verteiltes maschinelles Lernen über IoT- und Edge-Geräte. Basierend auf Erlang (Cowboy HTTP), OpenNN und Python (Flask) ermöglicht es die Simulation von Clustern auf einer einzelnen Maschine oder die reale Bereitstellung auf heterogenen Geräten.
Eigenschaften
- Simuliert verteilte ML-Cluster lokal oder geräteübergreifend
- Unterstützt die Bereitstellung auf tatsächlichen IoT-Geräten mit minimalen Änderungen
- Bietet Echtzeit-Einblicke in die Leistung von Edge-Geräten
- Kommunikation über Cowboy-basierte HTTP-Schicht
- ML-Backend mit OpenNN C++
- Verwaltet über Python Flask API und Jupyter-Notebooks
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/nerlnet.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einfachste Weise über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme zu ermöglichen.
