Dies ist die Linux-App namens NVIDIA GPU Operator, deren neueste Version als GPUOperator25.3.1Releasesourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens NVIDIA GPU Operator mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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NVIDIA GPU-Operator
BESCHREIBUNG
Kubernetes bietet über das Geräte-Plugin-Framework Zugriff auf spezielle Hardwareressourcen wie NVIDIA-GPUs, Netzwerkkarten, Infiniband-Adapter und andere Geräte. Die Konfiguration und Verwaltung von Knoten mit diesen Hardwareressourcen erfordert jedoch die Konfiguration mehrerer Softwarekomponenten wie Treiber, Container-Runtimes oder anderer Bibliotheken, was schwierig und fehleranfällig ist. Der NVIDIA GPU Operator nutzt das Operator-Framework innerhalb von Kubernetes, um die Verwaltung aller NVIDIA-Softwarekomponenten zu automatisieren, die für die GPU-Bereitstellung erforderlich sind. Zu diesen Komponenten gehören die NVIDIA-Treiber (zur Aktivierung von CUDA), das Kubernetes-Geräte-Plugin für GPUs, die NVIDIA Container Runtime, die automatische Knotenbeschriftung, DCGM-basiertes Monitoring und mehr.
Eigenschaften
- Dokumentation vorhanden
- Beispiele verfügbar
- Der NVIDIA GPU Operator verwendet das Operator-Framework innerhalb von Kubernetes
- Automatisieren Sie die Verwaltung aller NVIDIA-Softwarekomponenten, die für die Bereitstellung von GPUs erforderlich sind
- Kubernetes-Geräte-Plugin für GPUs
Programmiersprache
Go
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/nvidia-gpu-operator.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einfachste Weise über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme zu ermöglichen.
