Dies ist die Linux-App namens Orion, deren neueste Version als v0.5.2-2023-10-19sourcecode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen Orion with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Orion
BESCHREIBUNG
Orion ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen, die für die unüberwachte Erkennung von Zeitreihenanomalien entwickelt wurde. Solche Signale werden von einer Vielzahl von Systemen generiert, einige Beispiele sind Telemetriedaten, die von Satelliten generiert werden, Signale von Windkraftanlagen und sogar Börsenkursticker. Wir haben dies entwickelt, um einen Ort bereitzustellen, an dem Benutzer das Neueste und Beste in der Welt des maschinellen Lernens und des Deep Learning finden können, einschließlich unserer eigenen Innovationen. Entziehen Sie den Benutzern das Wesentliche über die Vorverarbeitung, das Finden der besten Pipeline und die Nachverarbeitung. Wir möchten eine systematische Möglichkeit bieten, die neuesten und besten Methoden des maschinellen Lernens durch unsere Benchmarking-Bemühungen zu bewerten. Erstellen Sie über unsere Backend-Datenbank und Rest-API Plattformen zur Erkennung von Zeitreihenanomalien, die an ihre Arbeitsabläufe angepasst sind. Eine Möglichkeit für Forscher des maschinellen Lernens, auf strukturierte Weise einen Beitrag zu leisten, damit ihre Innovationen den Endbenutzern sofort zur Verfügung stehen.
Eigenschaften
- Unüberwachte Erkennung von Zeitreihenanomalien (UTSAD)
- Maschinelles Lernen für UTSAD
- Bewerten Sie die neuesten und besten Methoden des maschinellen Lernens
- Die einfachste und empfohlene Methode zur Installation von Orion ist die Verwendung von pip
- Die Bibliothek nutzt eine Reihe automatisierter Tools für maschinelles Lernen, die im Rahmen des Data to AI Lab am MIT entwickelt wurden
- Bibliothek für maschinelles Lernen, die für die unüberwachte Erkennung von Zeitreihenanomalien entwickelt wurde
Programmiersprache
Python
Berufsfeld
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/orion.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
