Dies ist die Linux-App namens PaddlePaddle, deren neueste Version als PaddlePaddle3.2.0ReleaseNotesourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens PaddlePaddle mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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PaddelPaddel
BESCHREIBUNG
PaddlePaddle ist eine Open-Source-Deep-Learning-Industrieplattform mit fortschrittlichen Technologien und einer Vielzahl von Funktionen, die die Innovation und Anwendung von Deep Learning erleichtern. Es ist die einzige unabhängige F&E-Deep-Learning-Plattform in China und wurde in verschiedenen Sektoren wie Fertigung, Landwirtschaft und Unternehmensdienstleistungen weit verbreitet.
PaddlePaddle deckt grundlegende Deep-Learning-Frameworks, grundlegende Modellbibliotheken, End-to-End-Entwicklungskits und mehr ab und unterstützt sowohl dynamische als auch statische Graphen.
Eigenschaften
- Agiles Framework für die industrielle Entwicklung von Deep Neural Networks
- Unterstützen Sie das Training von tiefen neuronalen Netzen im Ultra-Large-Scale-Bereich
- Beschleunigte High-Performance-Inferenz über ubiquitäre Bereitstellungen
- Branchenorientierte Modelle und Bibliotheken mit Open Source Repositories
Programmiersprache
C + +
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/paddlepaddle.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
