Dies ist die Linux-App namens Peroxide, deren neueste Version als v0.39.7sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Peroxide mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Peroxid
BESCHREIBUNG
Die numerische Bibliothek von Rust enthält Werkzeuge für lineare Algebra, numerische Analyse, Statistik und maschinelles Lernen mit R-, MATLAB- und Python-ähnlichen Makros. Peroxide verwendet eine eindimensionale Datenstruktur zur Darstellung von Matrizen und ermöglicht so eine einfache Integration mit BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms). Dadurch garantiert Peroxide durch die Nutzung der optimierten Routinen von BLAS eine hervorragende Leistung für lineare algebraische Berechnungen. Für Benutzer, die mit Bibliotheken für numerische Berechnungen wie NumPy, MATLAB oder R vertraut sind, erscheint die Syntax von Rust möglicherweise zunächst ungewohnt. Dies kann das Erlernen und die Verwendung von Rust-Bibliotheken, die stark auf die einzigartigen Funktionen und die Syntax von Rust angewiesen sind, erschweren.
Eigenschaften
- Pure Rust (Keine Architekturabhängigkeiten – Perfekte Cross-Kompilierung)
- BLAS & LAPACK (Perfekte Leistung, aber etwas schwierig einzurichten – es wird dringend empfohlen, Peroxid mit BLAS auszuprobieren)
- Mit Matplotlib von Python können wir beliebige Diagramme zeichnen
- Dokumentation vorhanden
- Einfach zu optimieren
- Beispiele enthalten
Programmiersprache
MATLAB, Rust
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/peroxide.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.
