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pexm – JAGS-Modul-Download für Linux

Kostenloser Download der pexm – JAGS-Modul-Linux-App zur Online-Ausführung in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online

Dies ist die Linux-App namens pexm – JAGS-Modul, deren neueste Version als pexm_1.0.1.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens pexm - JAGS-Modul mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

pexm - JAGS-Modul


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BESCHREIBUNG

Neues Modul für Benutzer, die an einer Programmiersprache ähnlich BUGS interessiert sind, um ein Bayes-Modell basierend auf der stückweisen Exponentialverteilung anzupassen. Das Modul ist eine Erweiterung des Open-Source-Programms JAGS. Die PE-Verteilung wird häufig in den Bereichen Überlebensanalyse und Zuverlässigkeit verwendet. Derzeit kann es in JAGS nur durch Methoden implementiert werden, um die Wahrscheinlichkeit basierend auf den Poisson- oder Bernoulli-Wahrscheinlichkeiten indirekt zu spezifizieren. Unser Modul bietet eine einfachere Implementierung mit schnelleren Ergebnissen. Die hier zum Download bereitgestellte Datei "tar.gz" (Installation sowohl für Windows- als auch für Unix-Systeme) gehört zu einem R-Paket namens "pexm". Dieses Paket dient zum Installieren und Laden des neuen Moduls. Details finden Sie im Preprint https://arxiv.org/abs/2004.12359

Entwickler: Vinícius D. Mayrink, João DN Duarte und Fábio N. Demarqui.

Departamento de Estatística, ICEx, UFMG.



Publikum

Wissenschaftsforschung



Programmiersprache

C++, S/R



Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/jags-pexm/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.


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