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Herunterladen der Bibliothek für Python-Steuerungssysteme für Linux

Laden Sie die Linux-App Python Control Systems Library kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App mit dem Namen Python Control Systems Library, deren neueste Version als control-0.7.0.tar.gz heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations betrieben werden.

Laden Sie diese App mit dem Namen Python Control Systems Library mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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Bibliothek für Python-Steuerungssysteme


BESCHREIBUNG

Die Bibliothek für Python-Steuerungssysteme, python-control, ist ein Python-Modul, das grundlegende Operationen für die Analyse und den Entwurf von Rückkopplungssteuerungssystemen implementiert.

Diese Homepage für dieses Projekt ist unter http://python-control.org und die Codebasis wird gepflegt bei https://github.com/python-control/python-control.

Die Informationen auf dieser Seite sind veraltet, werden aber hier für die Nachwelt hinterlassen.



Eigenschaften

  • Lineare Ein-/Ausgabesysteme im Zustandsraum und Frequenzbereich (Übertragungsfunktionen)
  • Blockschaltbild-Algebra: serielle, parallele und rückgekoppelte Verbindungen
  • Zeitverhalten: Anfang, Schritt, Impuls
  • Frequenzgang: Bode- und Nyquist-Diagramme
  • Kontrollanalyse: Stabilität, Erreichbarkeit, Beobachtbarkeit, Stabilitätsmargen
  • Regelungsdesign: Eigenwertplatzierung, linear-quadratischer Regler
  • Schätzerdesign: linearer quadratischer Schätzer (Kalman-Filter)


Publikum

Wissenschaftsforschung


Benutzeroberfläche

Konsole/Terminal


Programmiersprache

Python


Kategorien

Wissenschaft/Ingenieurwesen

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/python-control/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.


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