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Beziehungs-Tags für Linux herunterladen

Laden Sie die Relation Tags-Linux-App kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App mit dem Namen Relation Tags, deren neueste Version als Tags_source_code.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Relation Tags mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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Beziehungs-Tags


BESCHREIBUNG

Quellcode zur Verwendung von Relation Tags. Es ist Teil des Projekts VocabularyMem, kann aber separat verwendet werden. Relations-Tags sind Tags, die miteinander verknüpft werden können. Beispielsweise können die Tags „Paris“ und „Frankreich“ mit der Relation „ist Teil von“ verknüpft werden. Dieser Code wird aus 0 erstellt und kann unter Verwendung der meisten elementaren mathematischen Eigenschaften definieren, welche Art von Beziehung wir verwenden. Es wird dringend empfohlen, den „Relation Tags-Leitfaden für Programmierer“ zu lesen. Enthält in der Quell-ZIP-Datei auch Dialoge zum Festlegen der Eigenschaften dieser erweiterten Tags. Alle diese Dialogdateien enden entweder mit „...dlg.cpp“ oder „,,,dlg.h“. Bitte lesen Sie die „Readme“-Datei. Es wird empfohlen, eine binäre Matrixklasse wie BinMatrix zu verwenden, um genügend Geschwindigkeit für die Berechnung impliziter Beziehungen in einem System aus gefälschten Tags mit Big Data zu haben. Muss mit C++11- und Qt-Bibliotheken kompiliert werden



Eigenschaften

  • Weisen Sie Tags zu
  • Alternative Namen für Tags.
  • Tags können miteinander verknüpft werden
  • Jedes Tag kann mit Eigenschaften wie Reflexivität, Symmetrie und Transitivität genau definiert werden
  • Beziehungstypen können auch mit häufig verwendeten Typen wie „partielle Ordnung“ und anderen definiert werden.
  • Unterstützung impliziter Beziehungen (rekursiv)
  • Unterstützung impliziter Aktivierungsformeln für Beziehungen
  • Dialog zur Eingabe dieser Aktivierungsformeln.
  • System gefälschter Tags. (Beziehungen zwischen Registern in einer Tabelle).


Publikum

Entwicklung


Benutzeroberfläche

Qt


Programmiersprache

C + +


Kategorien

Filter, Datenbank

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/relation-tags/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


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