Dies ist die Linux-App namens SageMaker Spark Container, deren neueste Version als 3.4-cpu-py39-v1.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens SageMaker Spark Container mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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SageMaker Spark-Container
BESCHREIBUNG
Apache Spark™ ist eine einheitliche Analyse-Engine für die Verarbeitung großer Datenmengen. Es bietet High-Level-APIs in Scala, Java, Python und R sowie eine optimierte Engine, die allgemeine Berechnungsdiagramme für die Datenanalyse unterstützt. Es unterstützt außerdem eine Vielzahl übergeordneter Tools, darunter Spark SQL für SQL und DataFrames, MLlib für maschinelles Lernen, GraphX für die Diagrammverarbeitung und Structured Streaming für die Stream-Verarbeitung. Der SageMaker Spark-Container ist ein Docker-Image, das zum Ausführen von Batch-Datenverarbeitungs-Workloads auf Amazon SageMaker mithilfe des Apache Spark-Frameworks verwendet wird. Die Container-Images in diesem Repository werden zum Erstellen der vorgefertigten Container-Images verwendet, die beim Ausführen von Spark-Jobs auf Amazon SageMaker mithilfe des SageMaker Python SDK verwendet werden. Die vorgefertigten Images sind in der Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) verfügbar. Dieses Repository dient als Referenz für diejenigen, die ihre eigenen benutzerdefinierten Spark-Container für die Verwendung in Amazon SageMaker erstellen möchten.
Eigenschaften
- Dieses Projekt ist unter der Apache-2.0-Lizenz lizenziert
- Der einfachste Weg, mit dem SageMaker Spark Container zu beginnen, besteht darin, die vorgefertigten Bilder über das SageMaker Python SDK zu verwenden
- Um mit dem Erstellen und Testen des SageMaker Spark-Containers zu beginnen, müssen Sie eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten
- Viele verfügbare SageMaker Spark-Bilder
- Erstellen Sie die vorgefertigten Container-Images, die beim Ausführen von Spark-Jobs auf Amazon SageMaker verwendet werden
- Es bietet High-Level-APIs in Scala, Java, Python und R
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
