Dies ist die Linux-App namens Sentence Transformers, deren neueste Version als v2.1.0-NewLossFunctions.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Sentence Transformers mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Satztransformatoren
BESCHREIBUNG
SentenceTransformers ist ein Python-Framework für moderne Satz-, Text- und Bildeinbettungen. Die anfängliche Arbeit ist in unserem Paper Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks beschrieben. Mit diesem Framework können Sie Satz-/Texteinbettungen für mehr als 100 Sprachen berechnen. Diese Einbettungen können dann zB mit Kosinus-Ähnlichkeit verglichen werden, um Sätze mit ähnlicher Bedeutung zu finden. Dies kann für semantische Textähnlichkeiten, semantische Suche oder Paraphrase-Mining nützlich sein. Das Framework basiert auf PyTorch und Transformers und bietet eine große Sammlung vortrainierter Modelle, die auf verschiedene Aufgaben abgestimmt sind. Darüber hinaus ist es einfach, Ihre eigenen Modelle zu verfeinern. Unsere Modelle werden umfassend evaluiert und erreichen bei verschiedenen Aufgaben eine Leistung auf dem neuesten Stand der Technik. Außerdem ist der Code so abgestimmt, dass er die höchstmögliche Geschwindigkeit bereitstellt.
Eigenschaften
- Vortrainierte Modelle
- Vortrainierte Cross-Encoder
- Wir bieten eine große Liste von vortrainierten Modellen für mehr als 100 Sprachen
- Einige Modelle sind Allzweckmodelle, während andere Einbettungen für bestimmte Anwendungsfälle produzieren
- Mit diesem Framework können Sie Ihre eigenen Methoden zum Einbetten von Sätzen verfeinern
- Sie haben verschiedene Möglichkeiten zur Auswahl, um perfekte Satzeinbettungen für Ihre spezifische Aufgabe zu erhalten
Programmiersprache
Python
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/sentence-transformers.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
