This is the Linux app named SG2Im whose latest release can be downloaded as sg2imsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Laden Sie diese App namens SG2Im mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
Ad
SG2Im
BESCHREIBUNG
sg2im ist eine Forschungscodebasis, die lernt, Bilder aus Szenengraphen – strukturierten Beschreibungen von Objekten und ihren Beziehungen – zu synthetisieren. Anstatt sich allein auf Freitext zu stützen, nutzt es die Graphstruktur, um Layout und Interaktionen zu steuern und Szenen zu generieren, die Einschränkungen wie „Person links vom Hund“ oder „Tasse auf dem Tisch“ berücksichtigen. Die Pipeline prognostiziert typischerweise Objektlayouts (Begrenzungsrahmen und Masken) aus dem Graphen und rendert dann ein realistisches Bild, das von diesen Layouts abhängt. Diese Trennung ermöglicht es dem Modell, Geometrie und Komposition zu analysieren, bevor es sich auf Textur und Farbe festlegt, was die räumliche Wiedergabetreue verbessert. Das Repository enthält Trainingscode, Datensätze und Evaluierungsskripte, damit Forscher Baselines reproduzieren und Komponenten wie den Graphen-Encoder oder den Bildgenerator erweitern können. In der Praxis demonstriert sg2im, wie strukturierte Semantik generative Modelle leiten kann, um kontrollierbare, kompositorische Bilder zu erzeugen.
Eigenschaften
- Graph-Encoder, der Objekte und Beziehungen räumlichen Layouts zuordnet
- Layout-to-Image-Generator für realistische Darstellung von Strukturen
- Unterstützung für Einschränkungen wie Links-von-, Oben-von- und Innenbeziehungen
- Modulare Komponenten zum Austausch von Encodern, Decodern und Verlusten
- Trainings- und Auswertungsskripte für reproduzierbare Experimente
- Nützliche Grundlinien für eine kontrollierbare, kompositorische Bildsynthese
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/sg2im.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.
