This is the Linux app named Smile whose latest release can be downloaded as smile-kotlin-4.4.0.jar. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Laden Sie diese App namens Smile mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
Ad
Lächeln
BESCHREIBUNG
Smile ist eine schnelle und umfassende Engine für maschinelles Lernen. Mit fortschrittlichen Datenstrukturen und Algorithmen liefert Smile die modernste Leistung. Im Vergleich zu diesem Benchmark von Drittanbietern übertrifft Smile R, Python, Spark, H2O, xgboost deutlich. Smile ist ein paar Mal schneller als der nächste Konkurrent. Auch die Speichernutzung ist sehr effizient. Wenn wir fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle auf einem PC trainieren können, warum dann einen Cluster kaufen? Schreiben Sie Anwendungen schnell in Java, Scala oder anderen JVM-Sprachen. Data Scientists und Entwickler können jetzt dieselbe Sprache sprechen! Smile bietet Hunderte fortschrittliche Algorithmen mit einer sauberen Benutzeroberfläche. Scala API bietet auch Operatoren auf hoher Ebene, die das Erstellen von Apps für maschinelles Lernen vereinfachen. Und Sie können es interaktiv über die in Scala eingebettete Shell verwenden. Die umfassendste Engine für maschinelles Lernen. Smile deckt jeden Aspekt des maschinellen Lernens ab.
Eigenschaften
- Klassifikation, Regression, Clustering, Mining von Assoziationsregeln, Merkmalsauswahl, vielfältiges Lernen
- Mehrdimensionale Skalierung, genetischer Algorithmus, Imputation von fehlenden Werten, effiziente Suche nach dem nächsten Nachbarn
- Tokenizer, Wortstammerkennung, word2vec, Phrasenerkennung, Wortart-Tagging, Schlüsselwortextraktion
- Erkennung benannter Entitäten, Sentiment-Analyse, Relevanz-Ranking, Taxomony
- Von speziellen Funktionen, linearer Algebra, bis hin zu Zufallszahlengeneratoren, statistischen Verteilungen und Hypothesentests
- Smile bietet eine fortschrittliche numerische Computerumgebung
Programmiersprache
Javac
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/smile.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
