Dies ist die Linux-App namens SOD, deren neueste Version als SOD1.1.9Release.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens SOD mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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SOD
BESCHREIBUNG
SOD ist eine eingebettete, moderne plattformübergreifende Softwarebibliothek für Computer Vision und maschinelles Lernen, die eine Reihe von APIs für Deep Learning, erweiterte Medienanalyse und -verarbeitung einschließlich Echtzeit-Objekterkennung für mehrere Klassen und Modelltraining auf eingebetteten Systemen mit begrenztem Zugriff bereitstellt Rechenressourcen und IoT-Geräte. SOD wurde entwickelt, um eine gemeinsame Infrastruktur für Computer-Vision-Anwendungen bereitzustellen und den Einsatz maschineller Wahrnehmung in Open-Source- und kommerziellen Produkten zu beschleunigen. SOD implementiert hochmoderne Computer-Vision-Algorithmen, die sich in realen Anwendungsbereichen als obligatorisch erwiesen haben. Sobel-Operator, Otsus Binarisierung und über 100 Bild-/Frame-Verarbeitungs- und Analyseschnittstellen. Entwickelt für Recheneffizienz und mit einem starken Fokus auf Echtzeitanwendungen. SOD umfasst einen umfassenden Satz sowohl klassischer als auch hochmoderner tiefer neuronaler Netze mit ihren vorab trainierten Modellen.
Eigenschaften
- Kennzeichnung angeschlossener Komponenten
- Augmented / Virtual Reality
- Erkennung von Hough-Linien
- Sobel-Operator, Otsus Binarisierung
- Convolutional Neural Networks (CNN) zur Erkennung und Klassifizierung von Objekten mit mehreren Klassen (20 und 80).
- Wiederkehrende neuronale Netze (RNN) zur Textgenerierung
Programmiersprache
C
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/sod.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
