Dies ist die Linux-App namens Stanza, deren neueste Version als MultipledefaultmodelsandacombinedENNERmodel.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Stanza mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Strophe
BESCHREIBUNG
Stanza ist eine Sammlung genauer und effizienter Werkzeuge für die linguistische Analyse vieler menschlicher Sprachen. Angefangen von Rohtext über syntaktische Analyse bis hin zur Entitätserkennung bringt Stanza modernste NLP-Modelle in Sprachen Ihrer Wahl. Stanza ist ein Python-Analysepaket für natürliche Sprache. Es enthält Werkzeuge, die in einer Pipeline verwendet werden können, um eine Zeichenfolge, die Text in menschlicher Sprache enthält, in Listen von Sätzen und Wörtern umzuwandeln, um Grundformen dieser Wörter, ihre Wortarten und morphologischen Merkmale zu generieren, um eine syntaktische Strukturabhängigkeitsanalyse zu erstellen , und um benannte Entitäten zu erkennen. Das Toolkit ist so konzipiert, dass es in mehr als 70 Sprachen parallel verwendet wird, wobei der Formalismus der universellen Abhängigkeiten verwendet wird. Stanza ist mit hochpräzisen neuronalen Netzwerkkomponenten ausgestattet, die auch ein effizientes Training und eine effiziente Auswertung mit Ihren eigenen annotierten Daten ermöglichen.
Eigenschaften
- Die Module bauen auf der PyTorch-Bibliothek auf
- Stanza enthält eine Python-Schnittstelle zum CoreNLP-Java-Paket und erbt von dort zusätzliche Funktionen
- Constituency-Parsing, Koreferenzauflösung und linguistischer Mustervergleich
- Native Python-Implementierung mit minimalem Einrichtungsaufwand
- Vollständige neuronale Netzwerk-Pipeline für robuste Textanalysen, einschließlich Tokenisierung, Multi-Word-Token (MWT)-Erweiterung
- Vortrainierte neuronale Modelle, die 66 (menschliche) Sprachen unterstützen
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/stanza.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
