This is the Linux app named Statistics for Data Scientists whose latest release can be downloaded as statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Laden Sie diese App mit dem Namen „Statistik für Datenwissenschaftler mit OnWorks“ kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
Ad
Statistik für Datenwissenschaftler
BESCHREIBUNG
Das Repository „Statistik für Datenwissenschaftler“ ist eine pädagogische Ressource, die eine Brücke zwischen strenger Statistiktheorie und praktischen Arbeitsabläufen in der Datenwissenschaft schlagen soll. Code und Materialien sollen Datenwissenschaftlern und -analysten helfen, statistische Prinzipien (z. B. Inferenz, Regressionen, Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Konfidenzintervalle) in Kontexten zu verstehen, die für echte Datenanalyseaufgaben relevant sind. Das Repository enthält Jupyter-Notebooks, R-Skripte, ausgearbeitete Beispiele und möglicherweise Aufgabensätze, die veranschaulichen, wie statistische Methoden auf echte Datensätze angewendet werden. Es zielt darauf ab, die Brücke zwischen Lehrbuchstatistik und empirischer Modellierung zu entmystifizieren, indem es die Überprüfung von Annahmen, die Visualisierung, die Interpretation von Ergebnissen und die Fallstricke des Missbrauchs durchführt. Der Inhalt legt durchgängig Wert auf Klarheit und Zugänglichkeit und zeigt nicht nur, wie statistische Tests durchgeführt oder Modelle erstellt werden, sondern auch, was sie bedeuten und wann eine Methode einer anderen vorzuziehen ist.
Eigenschaften
- Jupyter-Notebooks und -Skripte zur Veranschaulichung grundlegender statistischer Konzepte (Inferenz, Regression, Wahrscheinlichkeit)
- Ausgearbeitete Beispiele zur Anwendung statistischer Methoden auf reale Datensätze
- Schwerpunkt auf Interpretation und Annahmediagnostik
- Integration der Theorie mit praktischen Data-Science-Workflows
- Zugänglicher Unterrichtsstil, der Lehrbuchideen mit angewandter Modellierung verbindet
- Code + Erzählformat zur Unterstützung des Lernens und der Referenzverwendung
Programmiersprache
R
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.
