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SWE-Agent-Download für Linux

Kostenloser Download der SWE-Agent-Linux-App zur Online-Ausführung in Ubuntu Online, Fedora Online oder Debian Online

Dies ist die Linux-App namens SWE-Agent, deren neueste Version als v1.1.0_10softhousandsoftrainingtrajectoriessourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens SWE-Agent mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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SWE-Agent


BESCHREIBUNG

SWE-Agent verwandelt LMs (z. B. GPT-4) in Software-Engineering-Agenten, die Probleme in realen GitHub-Repositories lösen können. Auf dem SWE-Bench löst der SWE-Agent 12.47 % der Probleme und erreicht damit eine Spitzenleistung im gesamten Testset. Wir erreichen unsere Ergebnisse durch die Entwicklung einfacher LM-zentrierter Befehle und Feedback-Formate, die dem LM das Durchsuchen des Repositorys sowie das Anzeigen, Bearbeiten und Ausführen von Codedateien erleichtern. Wir nennen dies eine Agent-Computer-Schnittstelle (ACI).



Eigenschaften

  • Mein Film 3 Sie können SWE-Agent entweder über eine Web-Schnittstelle verwenden
  • SWE-Agent verwandelt LMs (z. B. GPT-4) in Software-Engineering-Agenten, die Probleme in echten GitHub-Repositories lösen können
  • Dokumentation vorhanden
  • Auf dem SWE-Bench löst der SWE-Agent 12.47 % der Probleme und erreicht damit die modernste Leistung im gesamten Testsatz.
  • SWE-Agent wird von Forschern der Princeton University entwickelt und gepflegt


Programmiersprache

Python


Kategorien

Intelligente Agenten, Agentische KI, KI-Codierung, KI-Agenten

Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/swe-agent.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einfachste Weise über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme zu ermöglichen.


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