Dies ist die Linux-App namens SWE-Agent, deren neueste Version als v1.1.0_10softhousandsoftrainingtrajectoriessourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens SWE-Agent mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
Ad
SWE-Agent
BESCHREIBUNG
SWE-Agent verwandelt LMs (z. B. GPT-4) in Software-Engineering-Agenten, die Probleme in realen GitHub-Repositories lösen können. Auf dem SWE-Bench löst der SWE-Agent 12.47 % der Probleme und erreicht damit eine Spitzenleistung im gesamten Testset. Wir erreichen unsere Ergebnisse durch die Entwicklung einfacher LM-zentrierter Befehle und Feedback-Formate, die dem LM das Durchsuchen des Repositorys sowie das Anzeigen, Bearbeiten und Ausführen von Codedateien erleichtern. Wir nennen dies eine Agent-Computer-Schnittstelle (ACI).
Eigenschaften
- Mein Film 3 Sie können SWE-Agent entweder über eine Web-Schnittstelle verwenden
- SWE-Agent verwandelt LMs (z. B. GPT-4) in Software-Engineering-Agenten, die Probleme in echten GitHub-Repositories lösen können
- Dokumentation vorhanden
- Auf dem SWE-Bench löst der SWE-Agent 12.47 % der Probleme und erreicht damit die modernste Leistung im gesamten Testsatz.
- SWE-Agent wird von Forschern der Princeton University entwickelt und gepflegt
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/swe-agent.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einfachste Weise über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme zu ermöglichen.