Dies ist die Linux-App namens TEN, deren neueste Version als ten_packages-linux-clang-debug-x64.zip heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens TEN mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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ZEHN
BESCHREIBUNG
TEN (Transformative Extensions Network) ist ein Open-Source-Framework, das Entwicklern die Erstellung multimodaler KI-Agenten in Echtzeit ermöglicht, die mit extrem geringer Latenz über Sprache, Video, Text, Bilder und Datenströme interagieren können. Es umfasst ein vollständiges Ökosystem, TEN Turn Detection, TEN Agent und TMAN Designer, sodass Entwickler schnell menschenähnliche, reaktionsschnelle Agenten erstellen können, die sehen, sprechen, hören und interagieren können. Mit Unterstützung für Sprachen wie Python, C++ und Go bietet es eine flexible Bereitstellung sowohl in Edge- als auch in Cloud-Umgebungen. Durch die Verwendung von Komponenten wie graphenbasiertem Workflow-Design, Drag-and-Drop-UI (über TMAN Designer) und wiederverwendbaren Erweiterungen wie Echtzeit-Avataren, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Bildgenerierung ermöglicht TEN eine hochgradig anpassbare, skalierbare Agentenentwicklung mit minimalem Code.
Eigenschaften
- Ermöglicht multimodale Echtzeitinteraktionen mit extrem geringer Latenz über Sprache, Video, Text und Bilder
- Modulare Erweiterungsarchitektur, die wiederverwendbare Komponenten in C++, Go, Python unterstützt (mit Unterstützung für Node.js in Kürze)
- Edge-to-Cloud-Integration für ein ausgewogenes Verhältnis von Leistung, Datenschutz und Skalierbarkeit
- Echtzeit-Agentenstatusverwaltung für dynamische Reaktionsfähigkeit und adaptives Verhalten
- Drag-and-Drop-Workflow-UI (TMAN Designer) zur visuellen Zusammenstellung von Gesprächsabläufen
- Integriertes Ökosystem mit Abbiegeerkennung, Sprachaktivitätserkennung, Agentenbeispielen und Erweiterungsmarktplatz (TEN Cloud Store)
Programmiersprache
C
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/ten.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.