Dies ist die Linux-App namens TensorFlow Model Optimization Toolkit, deren neueste Version als TensorFlowModelOptimization0.7.4.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App mit dem Namen TensorFlow Model Optimization Toolkit with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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TensorFlow-Modelloptimierungs-Toolkit
BESCHREIBUNG
Das TensorFlow Model Optimization Toolkit ist eine Suite von Tools zur Optimierung von ML-Modellen für die Bereitstellung und Ausführung. Neben vielen Anwendungen unterstützt das Toolkit Techniken zur Reduzierung von Latenz- und Inferenzkosten für Cloud- und Edge-Geräte (z. B. Mobilgeräte, IoT). Stellen Sie Modelle auf Edge-Geräten mit Einschränkungen in Bezug auf Verarbeitung, Speicher, Stromverbrauch, Netzwerknutzung und Modellspeicherplatz bereit. Ermöglichen Sie die Ausführung auf und optimieren Sie für vorhandene Hardware oder neue Spezialbeschleuniger. Wählen Sie je nach Aufgabenstellung das Modell und das Optimierungstool. In vielen Fällen können voroptimierte Modelle die Effizienz Ihrer Anwendung verbessern. Probieren Sie die Tools nach dem Training aus, um ein bereits trainiertes TensorFlow-Modell zu optimieren. Verwenden Sie Tools zur Optimierung der Trainingszeit und lernen Sie die Techniken kennen.
Eigenschaften
- Verbessern Sie die Leistung mit handelsüblichen Modellen
- Verwenden Sie das TensorFlow Model Optimization Toolkit
- Weiter optimieren
- Verwenden Sie Tools zur Optimierung der Trainingszeit und lernen Sie die Techniken kennen
- Voroptimierte Modelle können die Effizienz Ihrer Anwendung verbessern
- Optimieren Sie Modelle für maschinelles Lernen
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-optim.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
