Dies ist die Linux-App namens TensorFlow.NET, deren neueste Version als v0.70.2-NET6.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens TensorFlow.NET mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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TensorFlow.NET
BESCHREIBUNG
TensorFlow.NET (TF.NET) stellt eine .NET-Standardbindung für TensorFlow bereit. Ziel ist die Implementierung der vollständigen Tensorflow-API in C#, die es .NET-Entwicklern ermöglicht, Modelle für maschinelles Lernen mit dem plattformübergreifenden .NET-Standard-Framework zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. TensorFlow.NET verfügt über eine integrierte Keras-High-Level-Schnittstelle und wird als unabhängiges Paket TensorFlow.Keras veröffentlicht. Die Mission von SciSharp STACK besteht darin, beliebte Data-Science-Technologie in die .NET-Welt zu bringen und .NET-Entwicklern ein leistungsstarkes Tool-Set für maschinelles Lernen zur Verfügung zu stellen, ohne das Rad neu erfinden zu müssen. Da die APIs so ähnlich wie möglich gehalten werden, können Sie jeden vorhandenen TensorFlow-Code in C# oder F# ohne Lernaufwand sofort anpassen. Schauen Sie sich ein Vergleichsbild an und sehen Sie, wie einfach sich ein TensorFlow/Python-Skript in ein C#-Programm übersetzen lässt TensorFlow.NET.
Eigenschaften
- .NET-Standardbindung für TensorFlow
- Ziel ist es, die komplette Tensorflow-API in C# zu implementieren
- Ermöglicht .NET-Entwicklern das Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen
- TensorFlow.NET verfügt über eine integrierte Keras-High-Level-Schnittstelle
- Veröffentlicht als unabhängiges Paket TensorFlow.Keras
- Die Philosophie von SciSharp ermöglicht die schnelle Migration einer großen Anzahl von in Python geschriebenen maschinellen Lerncodes nach .NET
Programmiersprache
C#
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/tensorflow-net.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
