Dies ist die Linux-App namens Torchvision, deren neueste Version als TorchVision0.16-Transformsspeedups,CutMix_MixUp,andMPSsupport!.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Torchvision kostenlos mit OnWorks herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Fackelvision
BESCHREIBUNG
Das Torchvision-Paket besteht aus beliebten Datensätzen, Modellarchitekturen und gängigen Bildtransformationen für Computer Vision. Als Python-Paketverwaltungssystem empfehlen wir Anaconda. Torchvision unterstützt derzeit Pillow (Standard), Pillow-SIMD, einen viel schnelleren Drop-in-Ersatz für Pillow mit SIMD, sofern installiert, wird standardmäßig verwendet. Außerdem kann accimage, falls installiert, durch Aufrufen von Torchvision.set_image_backend('accimage'), libpng, das über conda conda install libpng oder einen der Paketmanager für Debian- und RHEL-basierte Linux-Distributionen installiert werden kann, und libjpeg aktiviert werden , das über conda conda install jpeg oder einen der Paketmanager für Debian-basierte und RHEL-basierte Linux-Distributionen installiert werden kann. Es unterstützt auch libjpeg-turbo. libpng und libjpeg müssen zur Kompilierungszeit verfügbar sein, um verfügbar zu sein. TorchVision bietet außerdem eine C++-API, die das C++-Äquivalent von Python-Modellen enthält.
Eigenschaften
- Dies ist eine Dienstprogrammbibliothek, die öffentliche Datensätze herunterlädt und vorbereitet
- TorchVision bietet eine C++-API, die das C++-Äquivalent von Python-Modellen enthält
- Nach der Installation kann in cmake auf die Bibliothek zugegriffen werden
- Das TorchVision-Paket sucht außerdem automatisch nach dem Torch-Paket und fügt es als Abhängigkeit hinzu
- Um die Torchvision-Betreiber bei Torch zu registrieren, stellen Sie sicher, dass Sie #include verwenden
in Ihrem Projekt - Die API-Dokumentation finden Sie auf der Pytorch-Website
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/torchvision.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.