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Transformers.jl-Download für Linux

Kostenloser Download der Transformers.jl Linux-App zur Online-Ausführung in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online

Dies ist die Linux-App namens Transformers.jl, deren neueste Version als v0.3.1sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens Transformers.jl kostenlos herunter und führen Sie sie online mit OnWorks aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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Transformers.jl


BESCHREIBUNG

Transformers.jl ist eine Julia-Bibliothek, die Transformer-Modelle für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung implementiert. Inspiriert von Architekturen wie BERT, GPT und T5 bietet die Bibliothek eine modulare und flexible Schnittstelle zum Erstellen, Trainieren und Verwenden transformatorbasierter Deep-Learning-Modelle. Sie unterstützt das Training von Grund auf und die Feinabstimmung vortrainierter Modelle und ist in Flux.jl für automatische Differenzierung und Optimierung integriert.



Eigenschaften

  • Implementiert Standard-Transformer-Architekturen (BERT, GPT usw.)
  • Modularer Aufbau für individuelle Modellkonfiguration
  • Vortrainings- und Feinabstimmungsfunktionen
  • Unterstützung für Tokenisierung und Positionskodierung
  • Kompatibel mit Flux.jl und automatischer Differenzierung
  • Unterstützung für GPU-Beschleunigung über CUDA.jl


Programmiersprache

Julia


Kategorien

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/transformers-jl.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.


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