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UnBBayes-Download für Linux

Laden Sie die UnBBayes Linux-App kostenlos herunter, um sie online in Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App mit dem Namen UnBBayes, deren neueste Version als unbbayes-4.22.18-dist.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens UnBBayes mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

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UnBBayes


BESCHREIBUNG

UnBBayes ist ein in Java geschriebenes probabilistisches Netzwerk-Framework. Es hat sowohl eine GUI als auch eine API mit Inferenz, Sampling, Lernen und Auswertung. Es unterstützt Bayessche Netzwerke, Einflussdiagramme, MSBN, OOBN, HBN, MEBN/PR-OWL, PRM, Struktur-, Parameter- und inkrementelles Lernen.

Bitte besuchen Sie unser Wiki (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/Home/) für mehr Informationen. Sehen Sie sich den Lizenzabschnitt an (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/License/) für unsere Lizenzpolitik.



Eigenschaften

  • Bayes-Netz (oder Bayes-Netzwerk)
  • Einflussdiagramme (oder Entscheidungsdiagramme)
  • MSBN (Multiple-Sectioned Bayesian Network)
  • OOBN (Objektorientiertes Bayes-Netzwerk)
  • MEBN (Multi-Entity Bayesian Network)
  • PR-OWL (probabilistische Web-Ontologie-Sprache)
  • PR-EULE 2
  • UMP-ST (Uncertainty Modeling Process for Semantic Technologies)
  • Parameter- und Strukturlernen
  • Sampling und Simulation (zB Monte Carlo, Gibbs)
  • Metapher
  • Ungefähre Inferenz
  • Data Mining
  • Noisy-Max-Verteilung
  • PRM (probabilistisches relationales Modell)
  • MLN (Markov-Logik-Netzwerk)
  • Plug-In-Unterstützung


Publikum

Finanz- und Versicherungswirtschaft, Gesundheitswirtschaft, Wissenschaft/Forschung, Bildung, Entwickler, Endbenutzer/Desktop


Benutzeroberfläche

Java-Schaukel


Programmiersprache

Javac


Kategorien

Künstliche Intelligenz

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/unbbayes/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.


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