GoGPT Best VPN GoSearch

OnWorks-Favicon

Download der WM Hyperintensities Segmentation Toolbox für Linux

Laden Sie die Linux-App WM Hyperintensities Segmentation Toolbox kostenlos herunter, um sie online unter Ubuntu online, Fedora online oder Debian online auszuführen

Dies ist die Linux-App mit dem Namen WM Hyperintensities Segmentation Toolbox, deren neueste Version als W2MHS_v1.3_Windows.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

Laden Sie diese App namens WM Hyperintensities Segmentation Toolbox mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS

Ad


WM-Hyperintensitäts-Segmentierungs-Toolbox


BESCHREIBUNG

Wisconsin White Matter Hyperintensity Segmentation [W2MHS] and Quantification Toolbox ist eine Open-Source-MatLab-Toolbox zur Erkennung und Quantifizierung von White Matter Hyperintensity (WMH) bei Alzheimer und altersbedingten neurologischen Störungen. WMHs erscheinen als helle Bereiche auf T2-gewichteten FLAIR-Bildern. Sie spiegeln eine komorbide Nervenschädigung oder eine Belastung durch zerebrale Gefäßerkrankungen wider. Ihr genauer Nachweis ist bei der Alzheimer-Krankheit (AD) hinsichtlich ihrer Prognose von Interesse. Unsere Toolbox bietet autarke Tools zur zuverlässigen Segmentierung dieser WMHs und zur weiteren Quantifizierung ihrer Belastung für Down-Processing-Studien.



Eigenschaften

  • Erkennt Hyperintensitäten der weißen Substanz in T2-FLAIR-Bildern
  • Segmentiert Hyperintensitäten und quantifiziert die Belastung für Down-Processing-Studien
  • Wird mit einem SPM12-basierten Vorverarbeitungsmodul geliefert
  • Einfache Benutzeroberfläche mit Stapelverarbeitungsfunktion
  • Open-Source-MATLAB-Toolbox
  • Anpassbare Parameter


Publikum

Gesundheitswirtschaft, Wissenschaft/Forschung


Benutzeroberfläche

Win32 (MS-Windows)


Programmiersprache

MATLAB, C++


Kategorien

Algorithmen, Bioinformatik, medizinische Wissenschafts-Apps.

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/w2mhs/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.


Kostenlose Server & Workstations

Laden Sie Windows- und Linux-Apps herunter

Linux-Befehle

Ad




×
Werbung
❤ ️Hier einkaufen, buchen oder kaufen – kostenlos, damit die Dienste kostenlos bleiben.