Dies ist die Linux-App namens YData Synthetic, deren neueste Version als 1.3.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens YData Synthetic mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Synthetische YDaten
BESCHREIBUNG
Ein Paket zur Generierung synthetischer Tabellen- und Zeitreihendaten unter Nutzung modernster generativer Modelle. Bei synthetischen Daten handelt es sich um künstlich erzeugte Daten, die nicht aus realen Ereignissen stammen. Es reproduziert die statistischen Komponenten realer Daten, ohne identifizierbare Informationen zu enthalten, und gewährleistet so die Privatsphäre des Einzelnen. Dieses Repository enthält Material im Zusammenhang mit Generative Adversarial Networks für die Generierung synthetischer Daten, insbesondere reguläre Tabellendaten und Zeitreihen. Es besteht aus einer Reihe verschiedener GANs-Architekturen, die mit Tensorflow 2.0 entwickelt wurden. Es sind mehrere Beispiel-Jupyter-Notebooks und Python-Skripte enthalten, um zu zeigen, wie die verschiedenen Architekturen verwendet werden. YData Synthetic verfügt jetzt über eine Benutzeroberfläche, die Sie durch die Schritte und Eingaben zum Generieren strukturierter Tabellendaten führt. Die Streamlit-App ist ab Version 1.0.0 verfügbar.
Eigenschaften
- UI-Leitfaden für die Generierung synthetischer Daten
- Trainieren Sie ein Synthesizer-Modell
- Generieren und profilieren Sie synthetische Datenproben
- Datensätze zum Experimentieren
- Bei synthetischen Daten handelt es sich um künstlich erzeugte Daten, die nicht aus realen Ereignissen stammen
- Ein Paket zum Generieren synthetischer Tabellen- und Zeitreihendaten
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/ydata-synthetic.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.