This is the Linux app named YouTube-8M whose latest release can be downloaded as youtube-8msourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Laden Sie diese App namens YouTube-8M mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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YouTube-8M
BESCHREIBUNG
youtube-8m ist Googles Open-Source-Startercode und Referenzimplementierung zum Trainieren und Bewerten von Machine-Learning-Modellen auf dem YouTube-8M-Datensatz, einem der größten öffentlich verfügbaren Datensätze zum Videoverständnis. Das Repository bietet eine vollständige Pipeline für die Modellierung auf Video- und Frame-Ebene mit TensorFlow, einschließlich Datenlesen, Modelltraining, Auswertung und Inferenz. Es wurde zur Unterstützung der YouTube-8M Video Understanding Challenge (gehostet auf Kaggle und vorgestellt auf der ICCV 2019) entwickelt und ermöglicht es Forschern und Praktikern, Videoklassifizierungsmodelle auf großen Datensätzen mit über Millionen von beschrifteten Videos zu benchmarken. Der Code zeigt, wie Features auf Frame-Ebene verarbeitet, Logistik- und Deep-Learning-Modelle trainiert, sie anhand von Metriken wie der globalen durchschnittlichen Präzision (gAP) und der mittleren durchschnittlichen Präzision (mAP) ausgewertet und trainierte Modelle für die MediaPipe-Inferenz exportiert werden.
Eigenschaften
- Bietet TensorFlow-Startercode zum Trainieren und Auswerten von Videomodellen
- Unterstützt Feature-Modellierungspipelines auf Frame- und Videoebene
- Enthält Tools zur Auswertung, Inferenz und Einreichungen für Kaggle-Wettbewerbe
- Kompatibel mit GPU-Beschleunigung und Google Cloud AI Platform
- Bietet Modellexport für die Bereitstellung in MediaPipe für Echtzeit-Inferenz
- Ermöglicht Feinabstimmung oder Training an benutzerdefinierten TFRecord-basierten Datensätzen
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/youtube-8m.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.
