Dies ist die Windows-App namens Albumentations, deren neueste Version als Albumentations2.0.8ReleaseNotessourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Albumentations mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Albumentationen
BESCHREIBUNG
Albumentations ist ein Computer-Vision-Tool, das die Leistung tiefer Convolutional Neural Networks steigert. Albumentations ist eine Python-Bibliothek für schnelle und flexible Bilderweiterungen. Albumentations implementiert effizient eine Vielzahl leistungsoptimierter Bildtransformationen und bietet gleichzeitig eine übersichtliche und leistungsstarke Bilderweiterungsschnittstelle für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben, einschließlich Objektklassifizierung, -segmentierung und -erkennung. Albumentations unterstützt verschiedene Computer-Vision-Aufgaben wie Klassifizierung, semantische Segmentierung, Instanzsegmentierung, Objekterkennung und Posenschätzung. Albumentations arbeitet mit Daten aus verschiedenen Bereichen: Fotos, medizinische Bilder, Satellitenbilder, Fertigungs- und Industrieanwendungen sowie Generative Adversarial Networks. Albumentations ist mit verschiedenen Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch und Keras kompatibel.
Eigenschaften
- Die Bibliothek ist Teil des PyTorch-Ökosystems
- Albumentations funktioniert gut mit Daten aus verschiedenen Domänen
- Albumentations unterstützt verschiedene Computer Vision-Aufgaben
- Albumentations implementiert effizient eine Vielzahl von Bildtransformationsoperationen
- Leistungsoptimiert
- Weit verbreitet in der Industrie, in der Deep-Learning-Forschung, bei Wettbewerben zum maschinellen Lernen und in Open-Source-Projekten
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/albumentations.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.
