Dies ist die Windows-App namens Analytic Toolkit, deren neueste Version als AnalyticToolkit-0.0.2.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens „Analytic Toolkit with OnWorks“ kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
Analyse-Toolkit
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BESCHREIBUNG
Der Zweck des Projekts besteht darin, die Bemühungen einer Reihe von Analysebibliotheken zusammenzufassen, eine interaktive webbasierte Benutzeroberfläche hinzuzufügen und eine kostenlose Open-Source-Lösung für Risikoanalysen und Stresstests zu erstellen.
8. Februar 2012 Für das weit verbreitete normale Copula-Modell des Portfolio-Kreditrisikos wurden Paul Glassermans Importance Sampling und Tail Approximations sowie das einfache Monte-Carlo-Modell implementiert. Das Paket enthält Quellcode, Beispiele, eine Tabelle mit Ergebnissen und Verweise auf die Arbeiten.
Publikum
Finanz- und Versicherungswirtschaft, Wissenschaft/Forschung, fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler
Benutzeroberfläche
Webbasierte
Programmiersprache
C#, C++, JavaScript, ASP.NET
Datenbankumgebung
MySQL, SQL-basiert, Microsoft SQL Server, ADOdb, ADO.NET
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/analytictoolkit/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.