This is the Windows app named Awesome-Quant whose latest release can be downloaded as awesome-quantsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Awesome-Quant with OnWorks for free.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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Awesome-Quant
BESCHREIBUNG
awesome-quant is a curated list (“awesome list”) of libraries, packages, articles, and resources for quantitative finance (“quants”). It includes tools, frameworks, research papers, blogs, datasets, etc. It aims to help people working in algorithmic trading, quant investing, financial engineering, etc., find useful open source or educational resources. Licensed under typical “awesome” list standards.
Eigenschaften
- Collections of quant-finance libraries & packages across multiple languages (Python, R, C++, etc.)
- Links to datasets and data sources for financial / market data
- Resources for research, articles, blogs, educational content in quant finance
- Frameworks/platforms, backtesting tools, risk management, portfolio optimization tools included
- Curated; quality filtered; community contributions via pull requests are accepted
- Tagged / organized by topic: algorithmic trading, time series, data visualization etc.
Programmiersprache
Python
Kategorien
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/awesome-quant.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
