This is the Windows app named BertViz whose latest release can be downloaded as v1.4.1sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Laden Sie diese App namens BertViz with OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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BertViz
BESCHREIBUNG
BertViz ist ein interaktives Tool zur Visualisierung von Aufmerksamkeit in Transformer-Sprachmodellen wie BERT, GPT2 oder T5. Es kann in einem Jupyter- oder Colab-Notebook über eine einfache Python-API ausgeführt werden, die die meisten Huggingface-Modelle unterstützt. BertViz erweitert das Tensor2Tensor-Visualisierungstool von Llion Jones und bietet mehrere Ansichten, die jeweils eine einzigartige Linse in den Aufmerksamkeitsmechanismus bieten. Die Kopfansicht visualisiert die Aufmerksamkeit für einen oder mehrere Aufmerksamkeitsköpfe in derselben Ebene. Es basiert auf dem hervorragenden Visualisierungstool Tensor2Tensor. Die Modellansicht zeigt die Aufmerksamkeit aus der Vogelperspektive über alle Schichten und Köpfe hinweg. Die Neuronenansicht visualisiert einzelne Neuronen in den Abfrage- und Schlüsselvektoren und zeigt, wie sie zur Berechnung der Aufmerksamkeit verwendet werden.
Eigenschaften
- Visualisieren Sie Aufmerksamkeit in NLP-Modellen
- Führen Sie BertViz in einem Jupyter Notebook aus
- Führen Sie BertViz in Colab aus
- Neuron-Ansicht
- Modellansicht
- Kopfansicht
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/bertviz.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.
